REF: IP-JAE-10.23


IMPORTANTE: La persona interesada debe enviar el Curriculum Vitae, la titulación y el informe de vida laboral OBLIGATORIAMENTE a través de la aplicación web del CNIC, que puede encontrar en el siguiente enlace:

https://www.cnic.es/es/convocatoria/investigadora-postdoctoral-para-grupo-genetica-funcional-sistema-fosforilacion

Las solicitudes que no se envíen a través de la página del CNIC no podrán ser valoradas

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Se ofrece una plaza de un Investigador/a Postdoctoral que se incorporará al grupo del Dr. Enríquez para realizar el análisis de datos ómicos, análisis de imágenes de microscopía, modelado in silico de proteínas y análisis derivado de dichos modelos, desarrollo de modelos predictivos, asesoramiento bioestadístico y relacionado con la ciencia de datos, en el contexto del proyecto “Inflammation in Cardiovascular diseases: Mitochondrial Fgr Kinase as a therapeutic target, acrónimo: CARDIOMITOFIN ; exp: HR23-00840” concedido a José Antonio Enríquez en la conv “Proyectos de Investigación en Salud - 2023- Fundación Bancaria “La Caixa”

Funciones:
La persona contratada realizará el análisis de datos ómicos, análisis de imágenes de microscopía, modelado in silico de proteínas y análisis derivado de dichos modelos, desarrollo de modelos predictivos, asesoramiento bioestadístico y relacionado con la ciencia de datos, en el contexto del proyecto “Inflammation in Cardiovascular diseases: Mitochondrial Fgr Kinase as a therapeutic target”, acrónimo: CARDIOMITOFIN ; exp: HR23-00840” concedido a José Antonio Enríquez en la conv “Proyectos de Investigación en Salud - 2023- Fundación Bancaria “La Caixa”
• análisis de datos ómicos
• análisis de imágenes de microscopía
• modelado in silico de proteínas
• análisis derivado de los modelos mencionados anteriormente
• desarrollo de modelos predictivos
• asesoramiento bioestadístico

Requerimientos imprescindibles:
1. Estar en posesión de la Titulación de Doctor en Ciencias de la Vida.
2. Estar en posesión de máster en Bioinformática o titulación análoga
3. Tener al menos 4 años de experiencia en centros de investigación.
4. Participación como primer autor en al menos dos artículos en publicaciones en revistas científicas internacionales indexadas.

Requerimientos valorables:
C1. Experiencia y conocimientos en el análisis de datos ómicos. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (5%) /en función del nº de publicaciones (5%))
C2. Experiencia trabajando en un clúster de computación de alto rendimiento. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (7.5%) /en función del nº de publicaciones (7.5%))
C3. Experiencia y conocimientos en lenguajes de scripting, como R, bash y Python (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (7.5%) /en función del nº de publicaciones (7.5%))
C4. Experiencia y conocimientos en modelos estadísticos avanzados y machine learning (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (5%) /en función del nº de publicaciones (5%))
C5. Se valorará tener experiencia clínica acreditada con titulación oficial (10%)
C6. Experiencia y conocimientos en procesamiento y análisis de imágenes de microscopia. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (5%) /en función del nº de publicaciones (5%))
C7. Entrevista

Se ofrece:
• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación inmediata.
• “Contrato de actividades científico técnicas, de duración indefinida, de acuerdo con el Artículo 23-bis de la Ley de la Ciencia (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), con cargo con cargo al proyecto “Inflammation in Cardiovascular diseases: Mitochondrial Fgr Kinase as a therapeutic target”, acrónimo: CARDIOMITOFIN ; exp: HR23-00840” concedido a José Antonio Enríquez en la convocatoria “Proyectos de Investigación en Salud - 2023- Fundación Bancaria “La Caixa”, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.

Plan de selección:
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C6). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 85 puntos (C1-C7).

Composición de la Comisión de Selección:
• Jefe grupo “Genética Funcional del Sistema de Fosforilación Oxidativa”
• Técnica Sénior grupo “Genética Funcional del Sistema de Fosforilación Oxidativa”
• Mánager de la Oficina de Investigación
• Mánager de la Oficina de Investigación
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.
Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:
C1 - Experiencia y conocimientos en el análisis de datos ómicos. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (5%) /en función del nº de publicaciones (5%)) - 10%
C2 - Experiencia trabajando en un clúster de computación de alto rendimiento. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (7.5%) /en función del nº de publicaciones (7.5%)) - 15%
C3 - Experiencia y conocimientos en lenguajes de scripting, como R, bash y Python (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (7.5%) /en función del nº de publicaciones (7.5%)) - 15%
C4 - Experiencia y conocimientos en modelos estadísticos avanzados y machine learning (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (10%) /en función del nº de publicaciones (10%)) - 20%
C5 - Se valorará tener experiencia clínica acreditada con titulación oficial - 10%
C6 - Experiencia y conocimientos en procesamiento y análisis de imágenes de microscopia. (se valorará en función del nº de años o fracción de experiencia (5%) /en función del nº de publicaciones (5%)) - 10%
C7 - Entrevista - 20%

"En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área"