El grupo Advanced Materials for Novel Transformations in Catalysis del Instituto de Tecnología Química (ITQ CSIC-UPV) de Valencia ofrece una plaza de doctorado vinculada al proyecto "AI-Enabled Defect Engineering and Mechanistic Discovery in MFI Zeolites", financiado por la Fundación "la Caixa" dentro del Programa de Becas Postdoctorales Junior Leader.

Proyecto:
Los defectos estructurales en zeolitas, como los nidos de silanol asociados a vacantes en la red cristalina, influyen de manera determinante en su rendimiento catalítico; sin embargo, su origen a escala atómica y su papel en la reactividad siguen siendo poco comprendidos. Este proyecto aborda este problema integrando cálculos de Teoría del Funcional de la Densidad (DFT) a escala high-throughput, potenciales interatómicos basados en machine learning y metodologías automatizadas de búsqueda de estados de transición, junto con caracterización experimental avanzada.
La investigación se organiza en torno a tres objetivos:
1. Caracterización sistemática de los defectos de silanol y su impacto topológico en los poros de la zeolita
2. Comprensión mecanística de por qué muestras de zeolita con defectos pueden superar en rendimiento a sus análogos libres de defectos
3. Desarrollo de un agente de lenguaje para la validación automatizada e interpretación mecanística de grandes conjuntos de datos de simulación.
El proyecto está liderado por el Dr. Pau Ferri Vicedo dentro del grupo de la Dra. Mercedes Boronat, y se beneficia del entorno singular del ITQ, donde el trabajo computacional se desarrolla en colaboración directa con investigadores experimentales especializados en síntesis, caracterización avanzada y evaluación catalítica de zeolitas.
El candidato desarrollará un perfil computacional versátil, adquiriendo experiencia en cálculos DFT, potenciales machine learning, exploración automatizada de redes de reacción y agentes de grandes modelos de lenguaje aplicados a la ciencia, todo ello aplicado a problemas química e industrialmente relevantes.

Requisitos:
Grado en Química.
Estar en posesión de un Máster en Química Teórica o similar a fecha de firma del contrato.
Formación o interés en al menos uno de los siguientes ámbitos: simulación DFT/molecular, machine learning aplicado a la química, o catálisis heterogénea/con zeolitas.

Contrato:
Contrato predoctoral de cuatro años, con salario competitivo conforme a la normativa del CSIC.
Fecha de incorporación: octubre de 2026.
Tesis Doctoral en el Programa de Química Sostenible de la Universitat Politècnica de València.

Los candidatos interesados deberán enviar una carta de motivación y su CV al Dr. Pau Ferri-Vicedo, pafervi2@itq.upv.es, y a la Dra. Mercedes Boronat, boronat@itq.upv.es.
Plazo de solicitud: 15 de junio de 2026.